電商搜索引擎方案

解決用戶要“買什么”,而不是用戶“搜什么”;

  • 幫助用戶最快最準定位商品
    電商搜索引擎主要是解決用戶要“買什么”,而通用搜索引擎主要是解決用戶“搜什么”。比如同樣搜索一個詞“百年孤獨”,電商的搜索肯定是給你推薦這本書的商家,而百度主要是告訴你:《百年孤獨》是一本書。
  • 混合推薦引擎

    用戶行為模型

    通過對用戶的搜索,點擊,評價等行為的日志分析,構建用戶行為模型

    協同過濾模型

    根據對信息的偏好,發現與當前用戶相似的“鄰居”群,基于群的歷史偏好,為用戶進行推薦。

    關聯規則模型

    挖掘數據的依賴關系,構建關聯規則模型,并基于這些規則給用戶推薦。

    用戶畫像模型

    根據用戶性別、年齡等信息,結合搜索習慣,對用戶進行畫像。根據畫像結果進行智能推薦。

  • 其他特性

    實時索引

    動態增量更新

    綜合打分模型

    自動化運維

    多級緩存

    內存索引
  • 客戶案例
    工商銀行信用卡中心 光大銀行信用卡中心 人民銀行 國金證券 中投證券
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